보건복지부는 응급실 기반 자살시도자 사후관리사업 참여 의료기관을 기존 93곳에서 올해 98곳으로 늘린다고 21일 밝혔다. 사업에 참여하는 병원은 자살 시도 후 응급실에 온 환자를 대상으로 응급치료, 정신건강의학과 진료 의뢰, 초기 상담 및 위험도 평가를 한다. 또 단기 사례관리(4회)를 한 뒤 자살예방센터·정신건강복지센터 등 지역사회 자원으로 넘겨준다. 복지부에 따르면 지난해 한 해 동안 자살시도자 2만2천837명이 이들 병원을 찾아 도움을 받았다. 2019년 자살시도자 응급의료체계 모형 개발 연구 결과, 사후 관리를 받은 자살시도자의 재자살 시도에 따른 사망률(4.6%)은 그렇지 않은 경우(12.5%)의 3분의 1 수준이었다. 복지부는 2013년 사후관리사업 시행 초기부터 참여해온 서울시 보라매병원을 방문해 현장 운영 실태와 성과를 점검했다. 이선영 복지부 정신건강정책관은 "현장에서 들은 어려움을 정책에 반영해 사례관리 인력의 전문성을 높이고, 근무 여건도 개선하겠다"며 "자살시도자가 안정적으로 일상에 복귀할 수 있도록 지원체계를 강화하겠다"고 말했다. ※ 우울감 등 말하기 어려운 고민이 있거나 주변에 이런 어려움을 겪는 가족ㆍ지인이 있을 경우 자살 예방 상담 전화 ☎109 또는 자살예방SNS상담 '마들랜'에서 24시간 전문가의 상담을 받을 수 있습니다.

필수의료 행위에 관한 공소 제기를 제한하는 내용의 필수의료행위 의료사고 공소 제한 법안이 최근 국회 상임위원회를 통과한 가운데 경기도의사회가 법안의 한계를 비판하고 나섰다. 경기도의사회는 지난 17일 성명에서 "개정안은 면책이라는 사탕발림 속에 '처벌의 덫'을 숨겨놓은 희대의 기만책"이라며 "의사들에게 '가짜 당근'을 흔들며 희생만을 강요하는 금번 개정안에 결사반대한다"고 밝혔다. 지난 13일 국회 보건복지위원회가 가결한 의료분쟁 조정 등에 관한 법률(의료분쟁조정법) 일부개정 법률안은 고위험 필수의료 행위(중증·소아·응급·분만·외상 등)로 인한 업무상과실치사상죄가 발생한 경우, 피해자에게 손해배상 책임보험 등을 통해 보상이 이뤄지면 의료인에 대해 검사가 공소를 제기할 수 없도록(중과실 등 제외) 했다. 도의사회는 해당 법안이 중과실 여부를 심의하는 의료사고심의위원회를 설립하도록 정한 데 대해 반발했다. 도의사회는 "사법부의 판단이 있기도 전, 120일 안에 의사의 과실 여부와 특례 적용 여부를 비전문가들이 심의·결정하는 초법적 권한을 갖도록 한 것"이라며 "위원회에서 졸속으로 중과실 판정을 내리면 강제 수사와 기소를 피할 길이 없다"고 주장했다. 이어 "중대사고 발생 시 의료인이 7일 이내에 사고 경위를 설명할 것을 의무화했다"며 "짧은 시간에 쫓기듯 내놓은 해명은 향후 법적 분쟁에서 의사를 옥죄는 족쇄가 될 것"이라고 했다. 도의사회는 이번 법안이 '필수의료행위'의 범위는 지나치게 좁게, '중대한 과실'은 모호하고 광범위하게 정의하고 있어 필수 의료 현장에 악영향을 끼친다고도 주장했다. 또 의사에게 책임보험 가입을 의무화한 것과 관련해 "명백한 국가의 직무 유기"라며 "치료의 악결과에 대해 의료진의 배상을 요구하는 게 당연하다는 잘못된 인식을 심어 의료 소송을 남발하게 만들 것"이라고 했다. 그동안 대한의사협회 등 의료계는 필수의료 분야 재건을 위해 사법 부담 완화가 이뤄져야 한다는 입장을 보였다. 환자·소비자단체는 법안에 위헌 소지가 있다며 반발하는 가운데 일부 중증환자단체에서는 찬성하는 목소리가 나오는 등 입장이 엇갈리고 있다.

경북대병원은 소화기내과 김은수 교수 연구팀이 임신 중 어머니의 장 건강 상태가 자녀의 평생 장 건강에 큰 영향을 미친다는 점을 규명했다고 21일 밝혔다. 김 교수 연구팀에 따르면 동물 실험 모델을 통해 임신 중 대장염을 앓은 모체에서 태어난 자녀의 장 환경을 분석한 결과 모체의 장 염증이 자녀에게 유익균인 '락토바실러스' 결핍을 초래하고 장 줄기세포 증식을 방해해 장벽 보호 기능을 크게 약화시키는 것으로 나타났다. 그러한 변화는 성인이 됐을 때 대장염에 훨씬 더 취약한 상태로 이어질 수 있는 것으로 확인됐다. 이번 연구 결과는 크론병이나 궤양성 대장염 환자가 임신 기간 치료를 지속해 장내 미생물 균형을 유지하는 것이 자신의 건강은 물론 태어날 자녀의 장 면역 시스템을 정상적으로 발달시키는 데 중요하다는 점을 시사한다고 연구팀은 설명했다. 연구팀은 또 모체로부터 건강한 장내 미생물을 충분히 전달받지 못한 경우라도 생후 초기 단계에서 분변 미생물 이식이나 특정 유익균 보충을 통해 장내 미생물 균형을 회복하고 장벽 기능을 정상화할 수 있는 치료 시기 즉 '골든 타임'이 있다는 점도 밝혀냈다. 이러한 치료를 통해 자녀의 장내 미생물 생태계를 정상화하고 장벽 기능을 온전히 회복함으로써 성인기 대장염 발생 위험을 낮추는 보호 효과를 확인했다. 김 교수는 "이번 연구는 임신 중 장내 미생물 관리가 자녀의 평생 건강을 설계하는 밑거름이 된다는 것을 증명했다"며 "염증성 장 질환 환자들이 임신 중에도 안심하고 치료를 지속해 완화된 상태를 유지하는 것이 자녀에게 건강한 미생물 유산을 물려주는 길"이라고 말했다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단(NRF)의 개인 기초연구 지원사업 및 환경 분야 특성화대학원 지원사업을 통해 수행됐다. 연구 결과는 국제 학술지 '네이처' 자매지인 'npj 바이오필름 앤드 마이크로바이옴스' 최근호에 실렸다.

"원래는 이렇게 보면서 가장 좋은 영상을 고르고, 검사자가 손으로 점을 찍어 그려서 수십 가지 지표를 측정해야 하고…" 지난 17일 찾은 분당서울대학교병원 특수검사부 심장초음파실에서는 사람 대신 인공지능(AI) 소프트웨어가 자동으로 심장초음파 영상을 선별·분석하고 있었다. 의료진이 촬영한 심장초음파 영상을 넣자 AI가 심장 수축과 이완을 감지하고 심장이 뿜어내는 혈액의 양 등 81가지의 지표를 측정했다. 이를 가이드라인에 따른 정상 수치와 비교해 질환 여부를 판별하는 데에는 1분 내외가 걸렸다. 사람이 판독하는 경우 9∼10분가량 걸리던 작업이다. 여러 지표 중 특히 좌심실이나 우심방의 수축력 등 움직임을 숫자로 나타내는 '스트레인(strain) 지표'의 경우 정밀 측정을 하려면 고가 장비가 필요했다. 그러나 분당서울대병원 순환기내과 윤연이 교수는 "일반 초음파 장비로 촬영한 영상으로도 AI 활용 시 고급 기능인 스트레인 지표 분석이 가능해졌다"고 설명했다. 해당 소프트웨어를 활용한 분당서울대병원의 테스트에서는 연간 분석 가능한 영상의 양이 30% 늘어났다. 그만큼 환자 대기가 줄어든단 얘기다. 사람이 한 측정값과의 일치율은 0.95(1이 최댓값)에 달했다. 윤 교수는 "이러한 AI 설루션 활용이 가능해지면 대학병원에 비해 숙련된 전문가가 상대적으로 부족한 지방의 1·2차 의료기관에서 영상 분석의 어려움이 줄어들 것"이라고 덧붙였다. A I는 환자와 문답하며 작성한 기초 진료 기록을 자동으로 받아쓰고 요약해 진료의 질을 높이는 데 기여하기도 한다. 분당서울대병원 가정의학과 김정은 교수는 "대화 기록·요약 AI를 활용하니 환자와 대화를 나누며 동시에 의무기록을 작성하던 때보다 소통·진료가 더 원활해졌고 환자 만족도도 올라갔다"며 "외래 진료의 질이 높아졌다"고 말했다. 정세영 분당서울대병원 정보화실장은 "AI 도입 후 담당 의료진과 업무 과정을 재설계하고 모델의 오류 비율을 추적하는 등 사후 모니터링을 거쳐 검증하고 있다"며 "AI 전환으로 환자 경험 향상·건강 개선·의료 비용 절감·의료진 만족도 제고·의료 형평성 개선이라는 목표를 달성할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다. 보건복지부는 이러한 의료 현장에서의 인공지능 전환(AX)을 지원하기 위해 제2차관을 단장으로 하는 AI 기본의료 추진단을 발족하고, 산하 기관인 한국보건의료정보원과 함께 '공공의료 AI 고속도로' 구축을 추진하고 있다. 공공의료 AI 고속도로는 공공의료기관이 공동으로 활용하는 의료 AI전용 GPU(그래픽 처리장치) 인프라를 말한다. 공공의료기관에 국가 GPU 자원을 배분하고 보건의료에 특화된 LLM(거대언어모델)을 지원하며 보안·표준화 지침을 제공해 관리한다는 구상이다. 이날 분당서울대병원에서 열린 정책간담회에 참석한 정은경 복지부 장관은 "AI 기술로 의료기관 진료 연계를 강화하고, 국립대병원을 중심으로 지역·필수·공공(지필공) 의료 (붕괴) 문제를 해결할 것"이라며 "의료의 정확성·효율성·접근성을 높이는 AI 대전환이 지필공 강화에 중요한 수단이 될 것"이라고 말했다. 간담회에서 병원들은 기술 개발과 확산을 위해 법적·제도적 뒷받침이 따라야한다고 촉구했다. 경북대학교병원 AI기반의료혁신센터 정성문 교수는 "경북대병원의 경우 심전도 판독 등 17종의 AI 소프트웨어를 안착시켰지만, 소프트웨어를 돌릴 인프라가 필요한 상황"이라며 "소프트웨어 구독 유지보수 비용과 알고리즘 고도화에 대한 정부 차원의 수가 보전 제도를 마련해야 한다"고 했다. 김종승 전북대학교병원 의료관리실장은 "통상 구매에 10억원 이상이 드는 임상데이터웨어하우스(CDW)를 AI를 통해 개발, 환자 데이터 분석과 연구에 활용할 수 있었다"며 "다만 좋은 시스템이 있어도 지역거점 병원에 GPU가 없으면 활용을 할 수 없기 때문에 지방병원에 이를 위한 지원이 필요하다"고 촉구했다.