[주요 신문 사설](3일 조간)

▲ 경향신문 = 이스라엘의 예고 없는 난민촌 폭격, 얼마나 더 피보려 하나

'윤핵관'에 인재영입 맡긴 여당, 강서 참패 반성한다더니

수도권 일극체제 바꿔야 대한민국이 산다

▲ 국민일보 = 서민 생계 위협하는 고물가…실효성 있는 대책 필요하다

세계의 AI 규제 움직임…동참하되 혁신의 끈 놓지 말아야

▲ 서울신문 = 李대표 민생경제 방안, 총선 앞 포퓰리즘 아닌가

지방시대 열쇠 쥔 교육특구 올바로 설계하길

서민 '종노릇'에 배 불린 은행들이 해야 할 일들

▲ 세계일보 = 정원 10배 전임자에 고급 차까지 지원받은 노조 모럴해저드

'민생 협치' 외치면서 선심정책 발표·尹 비난한 李 대표

與 인재영입위원장에 '윤핵관'…혁신 의지 있기는 하나

▲ 아시아투데이 = 탄핵정치'는 법치주의 악용하는 '막장정치'

당내 '화합' 이어 '희생' 카드 꺼낸 혁신위

▲ 조선일보 = '세월호' 한풀이와 정략의 희생자들 결국 모두 무죄

선거 지고 혁신한다는 당에서 또 나온 이상한 인사

내부 양심의 목소리 무시했던 정권의 결말

▲ 중앙일보 = 지역 개발도 '선택과 집중' 필요하다는 한국은행 보고서

7개월 만에 최대폭 오른 물가…과도한 재정 확대는 자제해야

▲ 한겨레 = '방송장악 무리수' '파행 운영' 방통위, 속히 바로잡아야

특별감찰관, 10억 예산은 잡아놓고 왜 임명 않나

'지방시대'와 '서울 확장' 모순, 윤 대통령이 답해야 한다

▲ 한국일보 = 차포 뗀 대한항공·아시아나 합병, 이제 출혈 메울 방안을

대통령 한마디에 대책 나선 카카오, 이런 게 독점 폐해

친윤·친명의 총선 공천 장악…여야 혁신에 찬물

▲ 대한경제 = '김포의 서울 편입', 정략보다 국익 관점에서 접근해야

치솟는 물가 잡는 게 우리 경제 최우선 과제다

▲ 디지털타임스 = 李, 3% 성장 추진한다면 기업 발목 노란봉투법 강행부터 멈춰야

천정부지 먹거리 물가…조삼모사 대책으론 해결 못 한다

▲ 매일경제 = 尹 "혁신적 R&D 지원 확대"…과학계도 이권카르텔 깨는 노력을

월드컵도 유치한 사우디 '스포츠 워싱', 부산 엑스포에 기회다

아시아나 매각 큰산 넘었지만, 이래서 합병 취지 살리겠나

▲ 브릿지경제 = 출산 특례대출, 진짜 '저출산 극복' 대책 만들라

▲ 서울경제 = 李 "빚내서 더 써야"…지금은 재정 건전화에 주력할 때다

저성장 늪 빠진 韓, 고도 성장 아일랜드 개혁에서 배워야

"노조 전임자 법정한도 10배"…일관된 의지로 노동 개혁 추진하라

▲ 이데일리 = 野, 메가서울 구상에 무속프레임 대응…무책임하다

다시 뛰는 소비자물가, 이대로는 내년도 안심 못 한다

▲ 이투데이 = 일 안 하고 월급 챙긴 '법 위의' 귀족노조

▲ 전자신문 = 거꾸로 가는 정부·여당 균형발전정책

독자 기술로 비교우위 선점해야

▲ 파이낸셜뉴스 = 전임자 10배 두고 고급 승용차 타고 다닌 노조

고물가, 빚더미 보고서도 돈 풀라는 李대표

▲ 한국경제 = 대한항공·아시아나 합병 '산 넘어 산'…메가캐리어 경쟁력이 관건

자영업자 75%가 나홀로 사장님…해법은 좋은 일자리 늘리기

인재포럼에 5000명 운집…청년들 AI 탐구 열기에 부응해야



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뇌처럼 조절하는 '뉴로모픽' 칩으로 실시간 뇌 연결 해석한다
국내 연구팀이 뇌처럼 신호를 조절하는 뉴로모픽(사람의 뇌 구조를 닮은 소자) 시스템을 개발해 기존보다 2만 배 빠른 뇌 연결 분석에 성공했다. 한국과학기술연구원(KIST)은 반도체기술연구단 박종길 선임연구원 연구팀이 뇌가 신경세포 간 신호 발생 순서에 따라 연결 강도를 조절하는 원리를 공학적으로 구현해 신경세포 활동 저장 없이 실시간으로 신경망 연결 관계를 학습하는 기술을 개발했다고 2일 밝혔다. 뇌 신경망 연결 분석기술은 뇌와 컴퓨터를 연결하는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술의 핵심이다. 기존 기술은 신경세포 활동 데이터를 오랫동안 저장한 후 통계적 방법으로 신경세포 간 연결 관계를 계산해 왔지만, 신경망 규모가 커질수록 막대한 연산량이 필요해 뇌처럼 수많은 신호가 동시 발생하는 환경에서는 실시간 분석이 불가능했다. 연구팀은 뇌의 학습 원리인 '스파이크 시각 차이 기반 학습'(STDP)을 하드웨어로 구현해 메모리를 줄일 수 있는 새 학습 구조를 고안했다. 이를 통해 각 뉴런에 연결된 이전 뉴런들의 주소 정보를 저장하며 대규모 메모리를 잡아먹는 '역연결 테이블'을 제거해 뉴로모픽 하드웨어에서도 STDP를 구현할 수 있게 됐다고 연구팀은 설명했다. 이렇게

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