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의료.병원,한방
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'의대 인프라' 확충 시급…국고 예산으로 국립의대 직접 지원
의대 증원에 따른 의학교육 인프라 확충을 위해 정부가 국립의대에 국고 예산을 직접 투입한다. 아울러 국립대병원에 올해 1천284억원을 투입하는 한편 상반기 내로 국립대병원 종합육성대책을 마련키로 했다. 정부는 10일 보건의료정책심의위원회에 이런 내용의 '지역·필수·공공 의료인력 양성을 위한 의과대학 교육여건 개선방향'을 보고했다. 의사 양성 규모를 내년부터 2031년까지 연평균 668명 늘리기로 한 가운데 차질 없는 의대 교육을 위해 교육부가 보건복지부와 함께 내놓은 방안이다. 최우선 과제는 의학교육 인프라 확충이다. 일단 이론 수업을 위한 강의실을 늘리고 실험·실습실도 서둘러 개선하기로 했다. 중장기적으로는 대학별 증원 규모, 시설 노후도 등을 종합적으로 고려해 의대 건물 신축 등 신규 시설 확충도 추진할 방침이다. 올해 국립의대 9곳에는 시설 개선용으로 290억원, 기자재 확충용으로 94억원이 각각 들어간다. 국고 예산으로 직접 지원하는 것이다. 사립의대에는 총 5곳에 교육환경 개선 융자금 786억원이 지원된다. 교육인력 지원도 대폭 확대된다. 정부는 2027학년도 이후의 의대 정원이 배정되면, 대학별 교원 확충계획을 평가한 뒤 적정 교육인력 확보를 유도
지역·필수·공공의료 위기에 다시 증원…"개혁 출발점"
국민 4명 중 1명만 "골든타임 내 의료서비스 이용 가능"
2027학년도 의대 490명 더뽑는다…이후 613→813명 단계적 증원
2년 만에 다시 증원…의료계, 의정갈등 상흔 속 단체행동 나서나
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예뻐지려다 숨졌다?…"미용시술 사망 부검만 연간 6명"
한국이 이른바 '성형공화국'으로 불린 지는 이미 오래다. 취업과 면접, 방송과 사회관계망서비스(SNS)까지 외모 경쟁이 일상화되면서 쌍꺼풀 수술과 필러, 리프팅 같은 미용 시술은 더 이상 특별한 의료행위가 아니라 자기관리의 한 방식처럼 받아들여진다. 하지만 더 나은 외모를 위한 이런 선택이 돌이킬 수 없는 결과로 끝나는 사례가 생각보다 적지 않은 것으로 나타났다. 특히 공식 통계에 잡힌 사망자보다 실제 미용 시술 관련 사망자는 훨씬 많을 가능성이 크다는 점에서 국내 미용 의료의 안전 관리 체계를 전면 재점검해야 한다는 지적이 나온다. 국립과학수사연구원 법의학과 연구팀이 대한법의학회 국제학술지(Korean Journal of Legal Medicine) 최근호에 발표한 논문에 따르면, 2016년부터 2024년까지 9년간 국과수 부검이 시행된 미용 시술 관련 사망자는 총 50명(여성 41명, 남성 9명)으로 집계됐다. 이를 연평균으로 환산하면 연간 약 5.6명꼴로, 매년 사망 사고는 증가추세를 보이고 있다. 연구팀은 50건의 사망 사례를 대상으로 연령·성별, 시술 종류, 사망 원인 분류, 시술 장소 등을 분석했다. 이 결과 여성의 평균 나이는 29세(19∼82세
건강수명 하락…다시 70대 아래로 내려와
'면역 사막' 암 속에 면역 오아시스 만들어 항암제 효과 높인다
검사로 판독 안되는 '유전자 변이' 병원성 찾는 AI 모델 나와
"혈류 조절해 혈관 구멍 스스로 봉합하는 폐쇄장치 개발"
메디칼산업
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AI가 바꾸는 신약 개발, 한국은 왜 더디나
올해는 국내 제약·바이오 기업의 인공지능(AI) 활용 방식이 한단계 더 발전할 수 있을지 주목된다. 후보물질 탐색 단계를 넘어 신약 개발 전 과정에 AI를 사용하고 빅테크와 협업해 AI 경쟁력을 강화하는 게 관건이다. 11일 제약·바이오 업계에 따르면 AI 활용 자체는 더 이상 우리나라 기업에 낯선 개념이 아니다. 대웅제약은 AI 신약 개발 시스템 '데이지'로, JW중외제약은 AI 플랫폼 '제이웨이브'로 신약후보물질을 탐색하고 있다. 셀트리온, 삼성에피스홀딩스, SK바이오팜 등 주요 바이오 기업도 AI로 신약 개발 속도를 높이겠다고 발표했다. 문제는 AI 사용 범위가 아직 후보물질 발굴 수준에 머무른다는 점이다. 신약 개발 과정은 크게 후보물질 탐색, 전임상, 임상, 허가, 생산으로 나뉜다. AI는 후보물질 발굴 기간을 획기적으로 줄여주지만, 이후 남은 과정에서도 AI 도입을 확대해야 신약 경쟁력을 높일 수 있다. 글로벌 빅파마는 임상 시험 최적화, 생산 관리 등 신약 전주기에 AI를 적용하고 있다. 아스트라제네카는 면역항암제 등 임상실험에 AI 바이오텍 이뮤나이의 AI 플랫폼을 활용한다. 인간 면역세포 데이터를 학습한 AI로 환자 반응을 예측하고 용량을 선
제약바이오협회, '약가 인하 유예 촉구' 결의문 채택
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