국내 연구진이 초기에 파킨슨병을 진단할 수 있는 인공지능(AI) 통합모델을 개발했다. 삼성서울병원은 이 병원 AI연구센터에서 보행·음성·뇌 영상 등 다양한 임상 데이터를 함께 분석하는 멀티모달 AI 기술을 바탕으로 파킨슨병과 파킨슨플러스 증후군 등 신경계 퇴행성 질환의 조기 진단 가능성을 확인했다고 24일 밝혔다. 파킨슨병은 초기 증상이 뚜렷하지 않아 진단이 늦어지는 경우가 많고, 손 떨림이나 보행 이상이 나타났을 때는 이미 상당히 진행된 상태인 경우도 있다. 이에 조진환 신경과 교수와 정명진 영상의학과 교수 연구팀은 지난 4년간 파킨슨병 363명, 진행성 핵상마비 67명, 다계통위축증 61명 등 환자 약 500명의 임상 정보(보행·음성·뇌 영상 등)를 수집·표준화해 통합 데이터베이스를 구축했다. 연구진은 이를 바탕으로 보행 데이터 기반 낙상 위험 예측 모델, 음성검사 기반 파킨슨 분류 시스템, 자기공명영상 촬영장치(MRI) 기반 뇌 구조 자동 분석 모델 등을 개발했다. 임상 평가 결과 음성 기반 중증도 분류 모델과 MRI 기반 질환 감별 모델, 보행·뇌 영상을 함께 분석한 낙상 예측 모델 등은 모두 높은 정확도를 나타냈다고 삼성서울병원은 설명했다. 특히 이
박하사탕을 먹을 때 시원함이 느껴지는 이유는 무엇일까? 민트의 멘톨 성분이 추위를 감지하는 '냉각 감지 경로'를 자극, 단백질 구조 변화를 일으켜 차가운 느낌이 뇌로 전달되는 과정이 밝혀졌다. 미국 듀크대 이석용 교수와 이혁준 박사팀은 21~25일 메릴랜드주 베세즈다에서 열리는 미국 생물물리학회(Biophysical Society) 제70차 학술대회에서 실제 추위와 멘톨에 의한 '차가움'이 분자 수준에서 감지되는 과정을 규명했다고 밝혔다. 연구팀은 체내 냉각 감지기(cold sensor)가 멘톨에 의해 작동하는 모습을 처음으로 분자 수준 이미지로 촬영했다며 이 연구 결과는 통증, 편두통, 안구건조증 등 치료에 시사점을 줄 수 있다고 말했다. 연구팀은 'TRPM8'이라는 단백질 통로에 주목했다. 이혁준 박사는 "TRPM8은 체내 초미세 온도계로 '차가움'을 느끼게 하는 대표적인 온도 감지 단백질"이라며 "이런 현상이 일어난다는 사실은 오래전부터 알고 있었지만, 구체적으로 어떻게 작용하는지는 밝혀지지 않았다"고 말했다. TRPM8(Transient Receptor Potential Melastatin 8) 단백질은 피부, 구강, 눈을 담당하는 감각 신경세포의 세
소셜미디어에 인플루언서들의 일상생활 영상이 넘쳐나는 가운데 무심코 지나칠 수 있는 이들의 음주 친화적 장면들이 젊은 시청자들의 음주 욕구를 높인다는 실험 결과가 나왔다. 미국 럿거스대와 하버드대 연구팀은 24일 미국의사협회 저널 JAMA 소아과학(JAMA Pediatrics)에서 전국 18~24세 2천명을 음주 장면이 있거나 없는 인플루언서 영상에 노출하는 무작위 시험 결과 음주 친화적 영상을 본 경우 음주 욕구가 70% 이상 증가하는 것으로 나타났다고 밝혔다. 논문 교신저자인 존-패트릭 알렘 럿거스대 교수는 "온라인 세계는 오프라인 행동을 형성할 수 있는 능력이 있다"며 "소셜미디어에서 사람들이 술을 마시고 싶어지게 자극하고, 음주를 정상적인 것으로 만들고, 미화하고 긍정적으로 보이게 하는 환경 요인을 줄이는 방안을 고민해야 한다"고 말했다. 소셜미디어는 청년층에서 널리 사용되고 있고, 또래와 인플루언서의 콘텐츠가 지속해서 팔로워나 구독자에게 제공되는 특징이 있으며, 이런 콘텐츠는 동경을 불러일으킬 수 있다. 연구팀은 기존 연구는 소셜미디어에서 음주 친화적 콘텐츠 노출이 청년층의 음주 태도·행동과 관련이 있음을 보여주었으나, 대부분 단면 연구로 시간적 선후