[전국 주요 신문 사설](23일 조간)

▲ 경향신문 = '해킹과의 전쟁' 선포한 정부, 보안 예산부터 확충하라

법무부 간부들의 '포고령 위헌' 묵살한 박성재 구속해야

주거 문제까지 이념과 진영의 잣대로 재단해서는 안 된다

주 4.5일제보다 급증하는 비정규직 처우 개선이 먼저다

▲ 동아일보 = 별무성과 '공수처 5년'… 형사사법 개편은 이 모양 돼선 안 돼

대부업에 돈 대고 2.5조 번 1·2금융권… 결국 서민 눈물 젖은 돈

市道 고위직 56% 수도권에 집… 부동산 대책이 잘 먹히겠나

▲ 서울신문 = 관세·안보 막판 협의… 원자력협정·희토류 협력 관철해야

정규·비정규직 임금격차 최대… 꿈쩍도 않는 노동개혁

상임위 사유화까지… 과방위원장의 잇단 부적절 처신

▲ 세계일보 = 꼴불견 행태로 국정감사 품격 떨어뜨리는 의원들

에이펙 앞두고 北 도발, 안보 대비 태세 빈틈없어야

법원 "檢 별건 수사로 진실 왜곡"…수사기관 새겨듣길

▲ 아시아투데이 = '나경원·추미애·김현지 방지법'… 이게 무슨 짓인가

민중기 특검 주식 의혹, 공소시효 탓 덮을 일 아냐

▲ 조선일보 = 안보·주권 문제를 정치 이벤트 도구로 쓰지 말아야

민주당 의원 입에서 나온 '대법관 증원과 4심제' 이유

저질 정치예능 촬영장 된 국회

▲ 중앙일보 = APEC 일주일 앞두고 도발 나선 북한 … 고립만 자초할 뿐

미국·일본·호주 희토류 동맹에 한국도 합류해야

▲ 한겨레 = 미 언론도 의구심 제기, 관세 협상 시한 구애받지 말길

MBC 보도본부장 퇴장시킨 최민희, 언론자유 위협 아닌가

방치된 이주가정 자녀들, 정부 정책 지원 절실

▲ 한국일보 = 법원도 '카카오 별건수사' 질타… 수사기관 자성해야

딸 축의금, 기자 퇴장… 과방위원장 사유화하는 최민희

절반도 못 채우는 육군 부사관, 간부 떠나는 기형적 군대

▲ 글로벌이코노믹 = 휴간

▲ 대한경제 = '부동산 대책 기구' 띄운 여야, 상대 공격용 전락 안된다

K-반도체 호황, R&D 유연화로 지속 성장 기반 다져야

▲ 디지털타임스 = 한인 2000명 가담 '캄보디아 카르텔', 전면수사로 뿌리뽑아야

"특검연장·국힘 해산"…與 폭주에 '이재명표 정책'이 안보인다

▲ 매일경제 = 육군 부사관 충원율 42%…자주국방은 누가하나

법원도 비판한 별건수사 관행, 특검도 돌아봐야

AI가 한국경제 돌파구다

▲ 브릿지경제 = 온투업, 대안금융으로 성장할 수 있겠나

▲ 서울경제 = 트럼프 보란듯 미사일 쏜 北…'핵보유국' 야욕 봉쇄해야

'자원 무기화' 노골화하는 中…韓은 '핵심 광물 자립' 역주행

당정 재건축·보유세 엇박자, 시장 불안 키우려 작심했나

▲ 이데일리 = 약진하는 中 신산업, 성장 엔진 핵심은 '탈규제'다

다카이치 새 일본, 한일 미래지향 협력에 차질 없기를

▲ 이투데이 = '청년의 빈곤·고립' 더 방치해선 안돼

▲ 전자신문 = 정보보안, 실효성 확 높이자

▲ 파이낸셜뉴스 = 빚투 24조 돌파, 증시 건강성 해치는 요인 살펴야

막바지 한미 관세협상, 국익의 마지노선 지켜내길

▲ 한국경제 = "韓·日 수천억달러 투자 나중에 조사받을 것" … WSJ 사설 주목한다

카카오 수사 법정서 질타당한 檢, 기계적 항소 말아야

"주택거래 규제 최소화해달라"는 서울 구청장들 호소

▲ 경북신문 = 이철우, APEC 준비 끝났다… 인프라 시설 완벽

▲ 경북일보 = 대구 타운홀미팅, 경제 살릴 대책이 핵심이다

경주 APEC 성공, 경북 경제 도약 발판 삼아야

▲ 대경일보 = '장애인고용공단'의 장애인 홀대… 말이 안 된다

정부, 각종 폭력 근절에 적극 노력을


의료.병원,한방

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서울성모병원 등 15개 병원, 암 병리 AI데이터 16만건 구축
가톨릭대학교 서울성모병원은 정찬권 병리과 교수를 중심으로 한 다기관 디지털 병리 인공지능(AI) 의료기술 연구사업단이 대규모 암 병리 데이터를 구축했다고 1일 밝혔다. 이번 사업에는 서울성모병원을 비롯한 15개 대학병원과 어반데이터랩 등 9개 기업이 참여했다. 정부 연구비 지원을 바탕으로 2021년 작업을 시작한 사업단은 16만장 이상의 암 병리 전체 슬라이드 영상과 병리 단위의 정밀 어노테이션 데이터(병리 영상에서 암 조직과 정상 조직 등을 구분해 AI가 학습할 수 있도록 한 데이터)를 구축했다. 디지털 병리는 전통적인 유리 슬라이드 대신 고해상도 디지털 영상으로 조직을 분석하는 기술로 최근 AI와 결합하면서 진단 정확도를 높이는 데 기여할 것으로 기대되고 있다. 서울성모병원은 사업단이 이러한 클라우드 기반 플랫폼을 구축해 연구 단계에 머물던 기술을 실제 산업 현장으로 연결하는 성과를 이뤘다고 강조했다. 정찬권 교수는 "이번 사업은 단순한 데이터 구축을 넘어 연구자와 기업이 실제 활용할 수 있는 데이터 인프라를 마련했다는 점에서 의미가 있다"며 "앞으로도 디지털 병리 데이터의 품질과 활용도를 높여 연구와 산업을 연결하는 개방형 플랫폼으로의 역할을 이어가겠다

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KAIST, '뇌를 닮은 AI' 개발…예측이 틀려도 한번 더 생각
한국과학기술원(KAIST)은 뇌인지과학과 이상완 교수 연구팀이 인간 뇌의 학습 원리를 딥러닝에 적용해 인공지능(AI) 모델도 안정적으로 학습시키는 새로운 기술을 개발했다고 1일 밝혔다. 우리 뇌는 현재 벌어지는 일을 단순히 인식하는 데 그치지 않고 '다음에 무슨 일이 일어날까'를 먼저 예측하고, 실제 결과가 다르면 그 차이를 줄이는 방향으로 스스로 수정한다. 바둑에서 상대의 다음 수를 예상했다가 빗나가면 전략을 바꾸는 것과 비슷하다. 이 같은 정보처리 방식을 '예측 부호화'라고 한다. 과학자들은 이 원리를 AI에 적용하려 했지만 신경망이 깊어질수록 오차가 특정 부위에 몰리거나 아예 사라져 성능이 떨어지는 문제가 반복되면서 어려움을 겪었다. 연구팀은 AI가 결과만 예측하는 것이 아니라 '예측 오차가 앞으로 어떻게 변할지'까지 다시 예측하도록 만들었다. 연구팀은 이를 '메타 예측'이라 설명하는데 '틀림을 한 번 더 생각하는 AI'를 말한다. 이 방식을 적용하면서 깊은 신경망에서도 학습이 멈추지 않고 안정적으로 진행됐다. 총 30가지 실험 중 29개에서 현재 AI의 표준 학습법인 '역전파'보다 높은 정확도를 기록했다고 연구팀은 설명했다. 역전파는 AI가 '틀린 만