[오늘의 증시일정](29일)

[오늘의 증시일정](29일)
    ◇ 주주총회
    ▲ (주)코프라[126600]
    ▲ (주)한농화성[011500]
    ▲ 크로바하이텍(주)[043590]
    ▲ 신영해피투모로우제6호기업인수목적 주식회사[344050]
    ▲ 웰바이오텍(주)[010600]

    ◇ 신규상장
    ▲ 옵티코어[380540]

    ◇ 추가 및 변경상장
    ▲ (주)서울리거[043710](BW행사 3만639주 993원)
    ▲ 에이치엘비생명과학(주)[067630](BW행사 2천329주 1만1천925원, BW행사 112주 1만1천104원)
    ▲ (주)디이엔티[079810](주식전환 59만2천652주 5천62원)
    ▲ (주)큐리언트[115180](주식전환 4만330주 2만3천555원)
    ▲ (주)이노테라피[246960](주식전환 16만1천698주 1만1천440원)
    ▲ (주)마이크로디지탈[305090](주식전환 12만3천952주 8천68원)
    ▲ (주)유씨아이[038340](유상증자 1천100만주 500원, 유상증자 767만9천860주 500원, 무상감자, 무상감자)
    ▲ 아이텍주식회사[119830](유상증자 61만223주 6천260원)
    ▲ JTC[950170](유상증자 1천508만7천507주 3천314원)
    ▲ 주식회사 진시스템[363250](스톡옵션 9천200주 4천416원)
    ▲ 미원상사(주)[002840](주식소각)
    ▲ (주)디아이[003160](주식소각)
    ▲ 코나아이(주)[052400](주식소각)
    ▲ 오성첨단소재(주)[052420](주식소각)
    ▲ 대유에이텍[002880](CB전환 16만3천503주 742원)
    ▲ 대원제약(주)[003220](CB전환 10만4천160주 1만5천841원)
    ▲ 바이온(주)[032980](CB전환 5만6천53주 892원)
    ▲ (주)기가레인[049080](CB전환 564만107주 1천117원)
    ▲ (주)케이엑스하이텍[052900](CB전환 347만9천471주 1천437원)
    ▲ 씨제이씨지브이(주)[079160](CB전환 616주 2만6천600원, CB전환 7천721주 2만2천원)
    ▲ 에이치엘비테라퓨틱스(주)[115450](CB전환 32만8천31주 1만319원)
    ▲ (주)아나패스[123860](CB전환 4천480주 2만2천318원)
    ▲ 원텍(주)[336570](CB전환 89만주 1천원)
    ▲ 로스웰[900260](주식병합)

 

[코스피·코스닥 전 거래일(28일) 주요공시]
    ▲ LS전선, 둥근전선 사업 접고 전기차용 각진 전선 사업 집중
    ▲ 노블엠앤비[106520] "투비소프트 주식 100억원어치 취득…지분율 15.3%"
    ▲ 알비더블유[361570] "얼반웍스 주식 100억원어치 취득…지분율 50%"
    ▲ 내년부터 온라인 간편결제 수수료율 공시…자율 경쟁 촉진


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뇌졸중 회복 예측 AI 모델 개발…응급 상황에서 즉각 활용
가톨릭대 의정부성모병원은 오재상 신경외과 교수와 고태훈 의료데이터학과 교수가 인공지능(AI)을 활용한 뇌졸중 회복 예측 모델을 개발했다고 4일 밝혔다. 오 교수 연구팀은 전국 심뇌혈관질환 레지스트리에 등록된 4만586명의 데이터를 분석해 뇌졸중 환자의 회복을 결정짓는 핵심 인자로 젊은 나이, 초기 신경학적 손상 점수, 기계적 혈전제거술 시행, 재활 치료 여부 등 4가지를 확인했다. 이런 기계적인 임상 데이터와 함께 현장 의료진의 직관적인 판단까지 AI에 학습시켜 의료 현장에서 활용할 수 있도록 도구화했다. 오 교수 연구팀은 이 모델을 전국 의료기관에서 별도 비용 부담 없이 활용할 수 있도록 소스를 공개할 계획이다. 아직 뇌졸중 환자의 회복 가능성을 수치화한 단계는 아니다. 뇌졸중으로 응급실에 온 환자의 가족들은 회복 여부를 궁금해하지만 환자마다 나이, 증상, 기저질환, 치료 반응 등이 모두 달라 숙련된 의료진도 쉽게 대답하지 못하는 실정이다. 그러나 이 모델을 활용하면 의료진이 응급실 도착 직후 환자 맞춤형 치료 계획을 세울 수 있으며 퇴원 시점 예후를 객관적인 근거에 기반해 환자 가족에게 설명할 수 있다고 연구팀은 설명했다. 이 모델 연구 성과는 국제 학술

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