[오늘의 증시일정](31일)

    ◇ 주주총회
    ▲ 해성옵틱스(주)[076610]
    ▲ 비비씨 주식회사[318410]
    ▲ 삼강엠앤티(주)[100090]
    ▲ (주)아이티엑스에이아이[099520]
    ▲ (주)율호[072770]
    ▲ (주)헬릭스미스[084990]

    ◇ 추가 및 변경상장
    ▲ 에이치엘비생명과학(주)[067630](BW행사 1천686주 1만1천104원)
    ▲ (주)로보쓰리[238500](유상증자 188만1천575주 532원)
    ▲ (주)조이시티[067000](스톡옵션 1만2천606주 3천80원, 스톡옵션 3만400주 3천440원)
    ▲ 대유에이텍[002880](CB전환 3만6천925주 742원)
    ▲ 오스템임플란트(주)[048260](CB전환 7만2천286주 3만8천736원)
    ▲ (주)셀루메드[049180](CB전환 1만9천403주 4천123원)
    ▲ (주)테크엘[064520](CB전환 3만4천57주 5천138원)
    ▲ (주)제넨바이오[072520](CB전환 69만3천주 1천443원)
    ▲ 씨제이씨지브이(주)[079160](CB전환 133주 2만6천600원, CB전환 64주 2만2천원)

 

[코스피·코스닥 전 거래일(30일) 주요공시]
    ▲ 한기평 "LGD, 대규모 영업적자로 신용도 부정적 영향 확대"
    ▲ 한화·SK·다올증권 등 중소형 증권사 작년 영업익 급감
    ▲ 다믈멀티미디어[093640], 200억원 유상증자...(주)고스트로보틱스테크놀로지에 제3자배정
    ▲ 골드퍼시픽[038530] "계열사 아티스트코스메틱 주식 230억원에 취득"
    ▲ 미래아이앤지[007120] "아티스트코스메틱 주식 120억원에 추가취득"
    ▲ 포스코케미칼, 삼성SDI[006400]에 10년간 40조규모 하이니켈 양극재 공급
    ▲ 이트론[096040] "계열사 이화전기공업 주식 100억원에 추가취득"
    ▲ SGC이테크건설[016250], 작년 영업이익 332억원…전년 대비 52% 감소
    ▲ SGC에너지[005090] 작년 영업이익 2천86억원…전년 대비 37% 증가
    ▲ 파크시스템스[140860] 작년 영업이익 312억원…전년 대비 77%↑
    ▲ 삼성중공업[010140], 지난해 영업적자 8천544억원…"올해 흑자 전환"
    ▲ '반도체 한파' 삼성전자 "인위적 감산 없다" 입장 선회할까
    ▲ 인콘[083640] "계열사 아티스트코스메틱 주식 300억원에 취득"
    ▲ 진에어[272450], 코로나 이후 첫 흑자전환…저비용항공사 최초
    ▲ 엘앤에프[066970] 작년 영업이익 2천662억원…전년 대비 501.6%↑
    ▲ GS건설[006360] 작년 영업이익 5천546억원…전년 대비 14.2%↓
    ▲ 에코프로[086520] 작년 영업이익 6천189억원…전년 대비 615.7%↑
    ▲ 현대글로비스[086280] 작년 영업이익 1조7천985억원…전년 대비 59.7%↑
    ▲ 현대로템[064350] 작년 영업이익 1천475억원…전년 대비 83.9%↑
    ▲ 삼성SDI[006400], 작년 영업익 1조8천억…전년比 69% 증가


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항생제 제2황금기 온다…생성형 AI가 슈퍼버그 신약 2종 설계
인공지능(AI)이 설계한 새 항생물질이 동물 실험에서 우수한 효과를 보였다고 영국 BBC 방송이 14일(현지시간) 보도했다. 미국 매사추세츠공대(MIT) 연구팀은 성병인 임질을 일으키는 임균과 메티실린 내성 황색포도상구균(MRSA)에 효과가 있는 새 항생제 후보물질을 생성형 인공지능(AI)을 이용해 개발하고 동물 실험에서 효과를 입증했다는 연구 결과를 과학저널 셀(Cell)에 게재했다. 연구팀은 먼저 기존에 존재하지 않거나 아직 발견되지 않은 물질까지 포함해 3천600만개의 화합물을 조사하는 AI 모델을 만들었다. 연구팀은 이 AI 모델에 기성 화합물들의 화학구조와 함께 이들이 다양한 병원성 세균의 성장을 억제하는지 여부를 학습시켰다. AI 모델은 이어 탄소, 산소, 수소, 질소 등의 원자로 구성된 다양한 분자구조에 박테리아가 어떻게 영향을 받는지를 학습했다. 연구팀은 이렇게 학습시킨 AI 모델을 기반으로 두 가지 방식으로 새 항생물질을 설계했다. 하나는 8개에서 19개의 원자로 이뤄진 화학물질 수백만 개의 데이터를 검색해 단서를 찾아내고, 이를 출발점으로 신물질을 설계하는 방식이고, 또 다른 하나는 AI에게 처음부터 자유 설계를 맡기는 방식이었다. 이후 연

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