"원래는 이렇게 보면서 가장 좋은 영상을 고르고, 검사자가 손으로 점을 찍어 그려서 수십 가지 지표를 측정해야 하고…"
지난 17일 찾은 분당서울대학교병원 특수검사부 심장초음파실에서는 사람 대신 인공지능(AI) 소프트웨어가 자동으로 심장초음파 영상을 선별·분석하고 있었다.
의료진이 촬영한 심장초음파 영상을 넣자 AI가 심장 수축과 이완을 감지하고 심장이 뿜어내는 혈액의 양 등 81가지의 지표를 측정했다.
이를 가이드라인에 따른 정상 수치와 비교해 질환 여부를 판별하는 데에는 1분 내외가 걸렸다. 사람이 판독하는 경우 9∼10분가량 걸리던 작업이다.
해당 소프트웨어를 활용한 분당서울대병원의 테스트에서는 연간 분석 가능한 영상의 양이 30% 늘어났다.
그만큼 환자 대기가 줄어든단 얘기다. 사람이 한 측정값과의 일치율은 0.95(1이 최댓값)에 달했다.
윤 교수는 "이러한 AI 설루션 활용이 가능해지면 대학병원에 비해 숙련된 전문가가 상대적으로 부족한 지방의 1·2차 의료기관에서 영상 분석의 어려움이 줄어들 것"이라고 덧붙였다.
A I는 환자와 문답하며 작성한 기초 진료 기록을 자동으로 받아쓰고 요약해 진료의 질을 높이는 데 기여하기도 한다.
분당서울대병원 가정의학과 김정은 교수는 "대화 기록·요약 AI를 활용하니 환자와 대화를 나누며 동시에 의무기록을 작성하던 때보다 소통·진료가 더 원활해졌고 환자 만족도도 올라갔다"며 "외래 진료의 질이 높아졌다"고 말했다.
정세영 분당서울대병원 정보화실장은 "AI 도입 후 담당 의료진과 업무 과정을 재설계하고 모델의 오류 비율을 추적하는 등 사후 모니터링을 거쳐 검증하고 있다"며 "AI 전환으로 환자 경험 향상·건강 개선·의료 비용 절감·의료진 만족도 제고·의료 형평성 개선이라는 목표를 달성할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.
보건복지부는 이러한 의료 현장에서의 인공지능 전환(AX)을 지원하기 위해 제2차관을 단장으로 하는 AI 기본의료 추진단을 발족하고, 산하 기관인 한국보건의료정보원과 함께 '공공의료 AI 고속도로' 구축을 추진하고 있다.
공공의료 AI 고속도로는 공공의료기관이 공동으로 활용하는 의료 AI전용 GPU(그래픽 처리장치) 인프라를 말한다. 공공의료기관에 국가 GPU 자원을 배분하고 보건의료에 특화된 LLM(거대언어모델)을 지원하며 보안·표준화 지침을 제공해 관리한다는 구상이다.
이날 분당서울대병원에서 열린 정책간담회에 참석한 정은경 복지부 장관은 "AI 기술로 의료기관 진료 연계를 강화하고, 국립대병원을 중심으로 지역·필수·공공(지필공) 의료 (붕괴) 문제를 해결할 것"이라며 "의료의 정확성·효율성·접근성을 높이는 AI 대전환이 지필공 강화에 중요한 수단이 될 것"이라고 말했다.
간담회에서 병원들은 기술 개발과 확산을 위해 법적·제도적 뒷받침이 따라야한다고 촉구했다.
경북대학교병원 AI기반의료혁신센터 정성문 교수는 "경북대병원의 경우 심전도 판독 등 17종의 AI 소프트웨어를 안착시켰지만, 소프트웨어를 돌릴 인프라가 필요한 상황"이라며 "소프트웨어 구독 유지보수 비용과 알고리즘 고도화에 대한 정부 차원의 수가 보전 제도를 마련해야 한다"고 했다.
김종승 전북대학교병원 의료관리실장은 "통상 구매에 10억원 이상이 드는 임상데이터웨어하우스(CDW)를 AI를 통해 개발, 환자 데이터 분석과 연구에 활용할 수 있었다"며 "다만 좋은 시스템이 있어도 지역거점 병원에 GPU가 없으면 활용을 할 수 없기 때문에 지방병원에 이를 위한 지원이 필요하다"고 촉구했다.
