의료 인공지능(AI) 기업 루닛은 AI 기반 조직분석 플랫폼으로 암 환자 치료 반응을 92.4%의 정확도로 예측할 수 있다고 11일 밝혔다.

 루닛은 이런 내용을 담은 연구논문을 이달 13일부터 18일까지 개최되는 미국캐나다병리학회(USCAP)에서 발표할 예정이다.

 루닛은 미국 암연구학회(AACR)와 미국 임상종양학회(ASCO)에서 AI 플랫폼 '루닛 스코프 IO'가 분류한 환자의 암조직 종양침윤림프구의 세 가지 면역학적 형질(3-Immune Phenotypes·3-IP)에 따라 면역항암제 치료 예후가 달라진다는 점을 입증했다.

 이번 USCAP에서 발표하는 연구는 병리과 전문의와 루닛 스코프 IO의 환자 3-IP 분류 정확도 비교 검증을 목표로 했다. 삼성서울병원, 분당서울대병원, 아주대병원의 병리학 연구팀과 데이터를 활용했다.

 그 결과 3-IP를 분류할 때 병리학 전문의 집단의 정확도는 평균 80.5%, 루닛 스코프 IO의 정확도는 92.4%였다.

 연구를 총괄한 김석휘 아주대병원 병리과 교수는 "조직 분석을 통한 3-IP 분류는 면역항암제 반응을 예측하는 데 매우 중요한 요소"라며 "루닛 스코프 IO의 정확도는 앞으로 AI가 환자 치료에서 크게 활용될 수 있다는 것을 보여준다"고 말했다.

 올해로 110회를 맞이하는 USCAP에서는 아스트라제네카, 로슈 등 글로벌 제약사를 포함해 매년 전문가 약 4천명이 모여 병리학에 관한 최신 연구와 정보를 공유한다.

 루닛의 연구 논문은 현지 시간 15일 오후 2시 15분(한국 시간 16일 오전 6시 15분) 포스터 세션으로 발표될 예정이다.