[주요 신문 사설](15일 조간)

▲ 경향신문 = 김건희 특검법 세번째 통과, 윤 대통령 '성난 민심' 직시해야

금세 거짓 들통난 '대통령실 골프 해명', 부끄럽지 않나

의대 증원으로 커진 '대입 혼란' 최소화해야

새 주한 중국 대사, 한·중 관계 개선의 가교 역할 기대

▲ 동아일보 = 감당 어려운 의대 증원에 N수생 최다… 초유의 혼란 속 수능

곳간 빈 尹 정부의 갑작스러운 "양극화 타개"… 돈은 어디서

당 게시판에 '韓·가족' 동명의 尹·金 비방글 논란… 참 괴이한 일

▲ 서울신문 = '그냥 쉬는' 아들딸 42만명… 계속 숫자만 세고 있을 텐가

뒤늦은 간첩법 개정, 대공수사 역량도 복원해야

윤미향 유죄 확정에 4년… 이런 재판 지연 또 없기를

▲ 세계일보 = 야당에 비토권 부여한 '김건희 특검' 공정하다 말할 수 있나

윤미향 임기 끝나고 의원 상실형, 이러니 사법 불신 커지는 것

혁신기업인에 정부개혁 맡긴 트럼프, 규제 역주행 한국

▲ 아시아투데이 = '김 여사 특검법·특감' 등에 당정 화합 이어가야

간첩죄 범위 확대, 기술 안보 출발점 되길

▲ 조선일보 = '주주 충실' 상법은 부작용 우려, 소액주주 위한 다른 길 찾아야

6개월 전 임기 끝난 윤미향에 당선무효형, 재판 아닌 희극

국민 돈 예산 갖고 마음대로 정치 공격, 선심 쓰기

▲ 중앙일보 = 강경파 일색 트럼프 2기 외교·안보 진용, 불확실성 대비를

임기 다 마친 뒤에야 확정된 윤미향 의원직 상실형

▲ 한겨레 = 트럼프 2기 외교·안보팀 윤곽, '가치' 아닌 '실리' 내세워야

특감으로 '김건희 특검' 막겠다는 여권, 민심은 안 무섭나

의협 비대위, 내분 딛고 의정갈등 해소 리더십 발휘해야

▲ 한국일보 = '트럼프 스톰'에 휘청 한국 경제, 지금처럼 하면 길 없다

야 '김건희 특검법' 세 번째 처리… 여 '보이콧' 능사 아니다

북러밀착 속 급 높인 주한 중국대사… 관계 개선 속도를

▲ 글로벌이코노믹 = 휴간

▲ 대한경제 = 주가·원화값 나홀로 추락, 발상의 전환 왜 못하나

중처법 시행 2년9개월… 역기능 따져볼 시기됐다

▲ 디지털타임스 = '이사 충실의무 확대' 상법 당론 巨野… 기업 탈한국 부추기나

국내 보안시설 몰래 드론 촬영한 중국인, 간첩죄로 엄벌해야

▲ 매일경제 = 당국 개입까지 부른 트럼프 패닉, 실물경제 전이 대비를

의원 임기 다 채우고 유죄 확정, 해도 너무한 사법지연

N수생 16만명, 이런 국가적 낭비가 있나

▲ 브릿지경제 = 중국차 BYD 진출, 국산 전기차에 '겹악재' 안 되길

▲ 서울경제 = 트럼피즘 '속도전' … 경제·안보 태풍 막을 방파제 신속히 쌓아라

모처럼 움직이는 국회, 반도체법 등 경제 활성화 입법 속도 내야

李 재판부, 압박에 흔들리지 말고 법리 따라 공정하게 판결하라

▲ 이데일리 = 트럼프 리스크로 금융시장 '풀썩'… 신호 의미 잘 새겨야

뚜렷해진 고용 둔화세, 내수 침체 놔두곤 회복 어렵다

▲ 이투데이 = PF 구조개선, 연착륙 가능하게 정교한 집행을

▲ 전자신문 = 혁신은 도전에서 나온다

▲ 파이낸셜뉴스 = 인격 말살 불법사금융 왜 판치게 놔두나

머스크에 정부개혁 맡긴 트럼프 용인술 배울 만

▲ 한국경제 = 용인 반도체 송전망 협상 타결, 산업부·한전 용단 빛났다

전공의 지지로 당선된 의협 비대위원장, 강경 주장에 휘둘리면 자멸

국감 불참했다고 "국방장관 출장비 삭감", 민주당의 예산 갑질

▲ 경북신문 = 이철우 도지사, 주낙영 시장 페루 순방… 왜?

▲ 경북일보 = 빗장 없는 철강산업…현대제철 포항2공장 폐쇄


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항생제 제2황금기 온다…생성형 AI가 슈퍼버그 신약 2종 설계
인공지능(AI)이 설계한 새 항생물질이 동물 실험에서 우수한 효과를 보였다고 영국 BBC 방송이 14일(현지시간) 보도했다. 미국 매사추세츠공대(MIT) 연구팀은 성병인 임질을 일으키는 임균과 메티실린 내성 황색포도상구균(MRSA)에 효과가 있는 새 항생제 후보물질을 생성형 인공지능(AI)을 이용해 개발하고 동물 실험에서 효과를 입증했다는 연구 결과를 과학저널 셀(Cell)에 게재했다. 연구팀은 먼저 기존에 존재하지 않거나 아직 발견되지 않은 물질까지 포함해 3천600만개의 화합물을 조사하는 AI 모델을 만들었다. 연구팀은 이 AI 모델에 기성 화합물들의 화학구조와 함께 이들이 다양한 병원성 세균의 성장을 억제하는지 여부를 학습시켰다. AI 모델은 이어 탄소, 산소, 수소, 질소 등의 원자로 구성된 다양한 분자구조에 박테리아가 어떻게 영향을 받는지를 학습했다. 연구팀은 이렇게 학습시킨 AI 모델을 기반으로 두 가지 방식으로 새 항생물질을 설계했다. 하나는 8개에서 19개의 원자로 이뤄진 화학물질 수백만 개의 데이터를 검색해 단서를 찾아내고, 이를 출발점으로 신물질을 설계하는 방식이고, 또 다른 하나는 AI에게 처음부터 자유 설계를 맡기는 방식이었다. 이후 연

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