[전국 주요 신문 톱뉴스](29일 조간)

    ▲ 경향신문 = "유재수 휴대전화 포렌식 하라" 조국 직접 지시, 두 달 뒤 "중단"
    ▲ 국민일보 = 북, 미에 벼랑끝 압박 '뉴욕 채널'도 닫혔다
    ▲ 매일일보 = 한국 반도체 '飛上' 일본은 몰락 '非常'
    ▲ 서울신문 = 조국發 '정시 비율 40% 확대' 백년대계, 1년 만에 흔들렸다
    ▲ 세계일보 = '조국發 정시 확대'…또 땜질 처방
    ▲ 아시아투데이 = 現중3부터 서울 16개大 정시 40% 선발
    ▲ 일간투데이 = 주한미군이 '용병'?…트럼프 억지 '들통'
    ▲ 조선일보 = 울산시장 압수수색 직전, 靑에 사전보고
    ▲ 중앙일보 = 조국딸이 바꾼 대입 정시 40%이상 확대
    ▲ 한겨레 = '정시 30%→40%' 1년만에 또 바꾼 대입정책
    ▲ 한국일보 = 백원우 민정라인, 직제에 없는 감찰팀 가동 정황
    ▲ 디지털타임스 = 수상한 '유튜브 노란딱지' 조사 착수
    ▲ 매일경제 = 공급절벽 쇼크…서울아파트 절반 9억 넘어
    ▲ 서울경제 = 홀대받던 토종특허 특허괴물 무기되다
    ▲ 아시아타임즈 = 경기 나아졌지만…비관론 '여전'
    ▲ 아주경제 = 탈세의심 거래 절반이 '강남4구ㆍ마용성'
    ▲ 에너지경제 = LG전자, 조성진 용퇴…권봉석 새 수장
    ▲ 이데일리 = 여론에 밀린 백년대계…"교육 다양화 10년 공 무너져"
    ▲ 이투데이 = 50대 CEO 권봉석ㆍ강계웅…구광모의 '뉴LG' 속도
    ▲ 일간리더스경제 = 吳시장 "부산, 아세안 경제 허브 도약"
    ▲ 전자신문 = 일본 JSR, 한국서 포토레지스트 직접 생산ㆍ공급 추진
    ▲ 한국경제 = 규제에 갇힌 '규제 샌드박스'
    ▲ 건설경제 = 강남4구ㆍ마용성, 투기성 거래에 칼끝 겨눈다
    ▲ 전국매일 = 수상한 부동산 거래 3건중 1건은 '편법증여'
    ▲ 경기신문 = 지역구 250ㆍ비례 50? 의석수 조정안 급부상
    ▲ 경기일보 = 영세화에 인력난…경기도 섬유산업 '악화일로'
    ▲ 경인일보 = '2전3기' 화성테마파크 지역민 '기대반 우려반'
    ▲ 기호일보 = 인천Utd 새 주인 찾기, 1부리그 잔류에 달렸다
    ▲ 신아일보 = 서울 16개大 정시 40%로 확대
    ▲ 인천일보 = 수입차 블루오션 인천, 3위 시장 넘본다
    ▲ 일간경기 = 경기-충칭 '새 교류협력의 장' 열자
    ▲ 중부일보 = 道산하 공공기관 조직구조 비효율
    ▲ 중앙신문 = 아프리카돼지열병 소강상태 재입식은 방역시설 보완한 후
    ▲ 현대일보 = 용인시, 공기관 대행사업비 '부실 행정'
    ▲ 강원도민일보 = SKY 포함 서울16개 대학 정시 40%이상 확대
    ▲ 강원일보 = 서울 주요대학 16곳 대입 정시 40% 확대
    ▲ 경남도민신문 = 창녕 비화가야 지배자 무덤 1500년만에 최초 공개되다
    ▲ 경남도민일보 = 백남준 작 '창원의 봄' 부활 매주 수요일 시민과 만난다
    ▲ 경남매일 = 도내 신중년 퇴직자 '재출발' 길 찾다
    ▲ 경남신문 = '친문 비리' 검찰수사, 총선판 흔드나
    ▲ 경남일보 = 창녕 비화가야 1500년 잠에서 깼다
    ▲ 경북매일 = 신공항 '쾌속'…남은 일정 속도 붙었다
    ▲ 경북연합일보 = 대구경북 신공항 이전 부지 주민투표 결과로 선정 의결
    ▲ 경북일보 = 포항지진, 2년 만에 피해보상 길 열린다
    ▲ 경상일보 = 산재전문병원 500병상 확장 '적정' 결론
    ▲ 국제신문 = '유재수 의혹' 부산 블록체인에 불똥
    ▲ 대경일보 = 군위ㆍ의성주민 손에 '안착'
    ▲ 대구신문 = 서울 16개大 정시 40%로 확대
    ▲ 대구일보 = 첨단안전장치 장착한 택시 내년부터 대구도심 달린다
    ▲ 매일신문 = 現 고1부터 정시 선발 40%로 확대
    ▲ 부산일보 = 김기현 내사, 검찰이 먼저 했다
    ▲ 영남일보 = 이번엔 정시확대…대입제도 '혼란의 연속'
    ▲ 울산매일 = '산재전문 공공병원' 병상 확대ㆍ기능 강화 '청신호'
    ▲ 울산신문 = 산재공공병원 500병상으로 확대 추진
    ▲ 울산제일일보 = 울산 산재전문 공공병원 '500병상'으로 확대추진 탄력
    ▲ 창원일보 = 창녕 비화가야 `심장` 1500년 만에 빛 보다
    ▲ 광남일보 = 찢기고 색 바래…수년간 훼손ㆍ방치
    ▲ 광주매일 = 광주시ㆍ전남도 내년 예산 증감 '촉각'
    ▲ 광주일보 = 광주시, 혈세 110억 맥쿼리에 부당 지급
    ▲ 남도일보 = '국내 최대' 장흥 신북 구석기 유적 방치
    ▲ 전남매일 = '총선 불출마' 광주ㆍ전남은 무풍지대
    ▲ 전라일보 = 전북 불통 행정 심각 부서 핑퐁 도민 피해
    ▲ 전북도민일보 = 급부상한 '250+50'…전북 10석 사수하나
    ▲ 전북일보 = 군산조선소 재가동 탄력받나
    ▲ 호남매일 = 휴간
    ▲ 금강일보 = 학종 '비교과 폐지'에 깊어진 시름
    ▲ 대전일보 = 대전ㆍ충남 혁신도시 첫 관문 넘었다
    ▲ 동양일보 = 이원종 전 대통령 비서실장 무죄 확정
    ▲ 중도일보 = 대전ㆍ충남 혁신도시, 첫 관문 넘었다
    ▲ 중부매일 = 1년5개월만에 3명 '낙마'…판 커진 충북도의원 보궐선거
    ▲ 충청일보 = 서울 주요대, 정시 40% 이상
    ▲ 충청투데이 = 대전ㆍ충남 혁신도시 지정…이젠 보인다
    ▲ 제민일보 = 환경자원총량제 강행 도민 반발 불가피
    ▲ 제주매일 = 정부, 사전여행허가제서 제주 제외 방침…실익은
    ▲ 제주신문 = 제주 LNG기지 준공…천연가스 시대 개막
    ▲ 제주新보 = 도, 용암해수 공급 제한 검토 논란
    ▲ 제주일보 = 서민 노리는 검은 속삭임 보이스피싱 피해 '눈덩이'
    ▲ 한라일보 = 읍ㆍ면ㆍ동장, 지역주민 손으로 뽑는다
    ▲ 메트로신문 = '표심잡기' 혈세살포…도넘었다

 

 


의료.병원,한방

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'니파바이러스' 1급 감염병 지정 예고…인도·방글라 등서 발생
인도와 방글라데시 등지에서 발생하는 인수공통감염병인 니파바이러스 감염증이 국내에서 제1급 법정 감염병으로 지정된다. 28일 질병관리청에 따르면 니파바이러스 감염증을 제1급 감염병 목록에 추가하는 내용의 '질병관리청장이 지정하는 감염병의 종류 고시' 개정안이 전날 행정예고됐다. 행정예고와 관련 규정 정비 등을 거쳐 하반기 지정될 예정이다. 1급 감염병은 법정 감염병(1∼4급) 가운데 가장 높은 등급으로, 환자 발생 즉시 신고해야 한다. 현재 에볼라바이러스병, 라싸열, 중동호흡기증후군(MERS·메르스) 등 17종이 지정돼 있다. 1급 감염병이 새로 지정되는 것은 2020년 코로나19 이후 5년 만이다. 코로나19는 2022년 2급 감염병으로 하향됐다. 니파바이러스 감염증은 감염된 과일박쥐를 통해 사람이나 돼지와 같은 동물에 전파된 후 사람 간 전파가 이뤄진 인수공통 감염병이다. 사람 간 전파는 직접 접촉 또는 체액 접촉을 통해 발생하는 것으로 알려졌다. 열, 두통, 기침, 인후통, 호흡곤란 등의 증상이 나타나며 감염 후반에는 일부 뇌부종이나 뇌염으로 이어진다. 아직 백신이나 치료제가 없으며 치명률이 40∼75%로 높은 편이다. 지금까지 국내에서 니파바이러스 감염

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'이 환자에 면역항암제 효과 있을까' 치료반응 예측 AI모델 개발
환자에 따라 효과가 달라질 수 있는 면역항암제의 치료 반응을 예측 가능한 인공지능(AI) 모델이 나왔다. 연세대 의대 외과학교실 정재호 교수(연세암병원 위장관외과)는 미국 메이요 클리닉, 밴더빌트대학교 메디컬센터 연구진과 함께 환자의 암세포를 분석해 면역항암제 투여 시 효과를 볼 수 있을지를 사전에 확인하는 AI 모델을 개발했다고 28일 밝혔다. 면역항암제는 인체의 면역체계를 활성화해 체내 면역세포가 암세포를 공격하도록 유도하는 치료제다. 환자의 유전적 특성에 따라 치료 효과가 달리 나타나거나 아예 없을 수도 있어 적합한 환자군을 찾아 투여하는 게 중요하다. 위암, 대장암의 경우 'MSI-H'(고빈도 마이크로새틀라이트 불안정성) 유전자 변이가 나타나는 환자에게서 면역항암제의 치료 효과가 높은 편이다. 기존에는 환자의 MSI-H 보유 여부를 판별하려면 세포 조직을 염색한 뒤 현미경으로 관찰하는 면역조직화학염색 방법 등을 사용했지만, 암세포 내에서 MSI-H가 눈에 잘 띄지 않는 특정 부위에만 있으면 찾아낼 수가 없다는 한계가 있었다. 연구팀이 개발한 AI 모델은 암세포 사진을 수천 개의 작은 사진으로 잘게 나누고, 이후 모든 사진을 분석해 영역별로 MSI-H가