[전국 주요 신문 톱뉴스](11일 조간)

    ▲ 경향신문 = 재난 '긴급 지원'이냐 포퓰리즘 '퍼주기'냐
    ▲ 국민일보 = 슬리퍼에 비닐장갑…서울의 코로나 풍경
    ▲ 매일일보 = 코로나發 세계경제 '퍼펙트스톰 왔다'
    ▲ 서울신문 = 구로콜센터 84명 확진…서울ㆍ경기 전방위 확산 '초비상'
    ▲ 세계일보 = 수조원대 코로나 금융지원 "당장 급한데…심사만 두달"
    ▲ 아시아투데이 = '코로나19' 지방 줄자 수도권 터졌다
    ▲ 일간투데이 = 코로나에 훌쩍 큰 '원격제어'
    ▲ 조선일보 = 당장 문닫을 판에…코로나 지원금 심사만 두달
    ▲ 중앙일보 = 콜센터 감염 최소 83명 수도권이 위험해졌다
    ▲ 한겨레 = 팬데믹 선언만 남았나…WHO "위협이 현실로"
    ▲ 한국일보 = 콜센터發 집단감염…수도권 경보음 커졌다
    ▲ 디지털타임스 = 콜센터發 집단 감염 비상벨 울린 수도권
    ▲ 매일경제 = 전대미문 '더블쇼크'…후폭풍 가늠 안돼
    ▲ 서울경제 = 복합위기…정책기조 대전환으로 생존플랜 짜라
    ▲ 아시아타임즈 = 국제유가 대폭락…정유사 '패닉'
    ▲ 아주경제 = 글로벌 경기부양 기대감…금융시장 진정
    ▲ 에너지경제 = 한번 충전에 800km…삼성 차세대 車배터리 개발
    ▲ 이데일리 = 비우량채권 지뢰밭 터지나…'금융위기' 경고등
    ▲ 이투데이 = 공매도 과열종목 늘리고 금지기간도 연장
    ▲ 일간리더스경제 = 부산 아파트 분양 40%가 '재개발'
    ▲ 전자신문 = 학습도 비대면…'에듀테크' 판 커졌다
    ▲ 한국경제 = 美 "감세" 日 "18兆 풀겠다" 긴급처방
    ▲ 건설경제 = 2016년 석유전쟁 공포 해외건설 분위기 급랭
    ▲ 전국매일 = 구로 콜센터 무더기 확진…수도권 집단감염 초비상
    ▲ 경기신문 = 인구 밀집 수도권, 집단 감염 '긴장'
    ▲ 경기일보 = 전ㆍ현직 도지사 측근 초라한 공천 성적표
    ▲ 경인일보 = '집단감염' 뇌관 터진 콜센터
    ▲ 기호일보 = 현실로 다가온 지역감염 위험 밀집사업장 현황 파악 총력전
    ▲ 신아일보 = 다닥다닥 콜센터 근무환경 화 키웠다
    ▲ 인천일보 = 진보의 '안정' 보수의 '변화' 이제 칼자루는 시민들에게
    ▲ 일간경기 = 구로 콜센터 집단 감염 '초비상'
    ▲ 중부일보 = 이경환, 심상정 앞질렀다
    ▲ 중앙신문 = 경증환자 수용치료시설 내주 운영
    ▲ 현대일보 = 도민 95% "코로나19 확산방지, 종교집회 자제해야"
    ▲ 강원도민일보 = 소상공업체 3679곳 긴급자금 노크…실업자도 '봇물'
    ▲ 강원일보 = 강릉 3선 권성동 컷오프…현역의원 8명 중 4명 교체
    ▲ 경남도민신문 = 경남도, 마스크 판매 약국 인력 지원
    ▲ 경남도민일보 = 청결은 필수지예 안심하고 오이소
    ▲ 경남매일 = 고용위기지역 올 연말 연장
    ▲ 경남신문 = 김 지사發 '재난소득' 정치권 핫이슈
    ▲ 경남일보 = 불안한 마음 '쓰담쓰담'
    ▲ 경북매일 = 음성ㆍ음성ㆍ음성ㆍ음성ㆍ음성 후 양성…이 경우는 뭔가
    ▲ 경북연합일보 = 道, 착한 임대료운동 적극 동참
    ▲ 경북일보 = 생활밀착형 서비스업 고사 직전…소비경기도 '꽁꽁'
    ▲ 경상일보 = 코로나 정보 소외에 서러운 노인ㆍ장애인
    ▲ 국제신문 = "음압병상 모두 비는 날까지"…병동서 먹고 자며 사투
    ▲ 대경일보 = 선거구조정에 공천파동…경북부 총선 '격랑속으로'
    ▲ 대구신문 = 위기 속 빛난 대구의 집단지성ㆍ위대한 시민정신
    ▲ 대구일보 = 1인도 4인 가구도 무조건 10장? 마스크 배부 형평성 논란
    ▲ 매일신문 = 확진세 주춤…방심땐 대유행 온다
    ▲ 부산일보 = 부울경 확산세 '주춤' 조금씩 움트는 '일상'
    ▲ 영남일보 = TK 막장공천, 사전기획 의혹
    ▲ 울산매일 = 잠복기 훌쩍 지나…몰래 신도들 계속 만났나
    ▲ 울산신문 = 울산, 꺾이는 듯 하더니 코로나 확진자 또 1명
    ▲ 울산제일일보 = 울산 도시철도 구축사업 본궤도 오른다
    ▲ 창원일보 = 도내 4개 시군 고용위기지역 연말까지 연장
    ▲ 광남일보 = 원칙 없는 경선에 잡음 커지는 민주
    ▲ 광주매일 = 민주당 '원칙 없는 공천' 지역민들 날선 비난
    ▲ 광주일보 = 전국 곳곳 코로나19 집단감염…신천지 많은 광주도 '비상'
    ▲ 남도일보 = '마스크 대란' 국가가 직접 나서야 막는다
    ▲ 전남매일 = 물품ㆍ체력 바닥…바이러스와 힘겨운 사투
    ▲ 전라일보 = 전북 코로나 '주춤' 지역 경제는 '악화'
    ▲ 전북도민일보 = 전주시 전국 최초 재난기본소득 추진
    ▲ 전북일보 = 전주시, 전국 첫 '재난기본소득' 편성
    ▲ 호남매일 = 민주당 경선 잡음…'시스템 공천' 흔들
    ▲ 금강일보 = 일상 바꾼 코로나19 '得과 失'
    ▲ 대전일보 = 콜센터 밀집 대전 집단감염 공포
    ▲ 동양일보 = 충북 0.6%↓ㆍ충남 26.9%↑…간극 '뚜렷'
    ▲ 중도일보 = '서산 확진' 충청권 감염범위 안심불가
    ▲ 중부매일 = "망설임 없이 자원…힘들었지만 자부심으로 버텨"
    ▲ 충청일보 = 여야 공천 배제 예비후보 빠른 정비 여부가 분수령
    ▲ 충청투데이 = 코로나에…무너지는 지역 경제
    ▲ 제민일보 = 코로나 피해 급한 불 껐으나 불씨 여전
    ▲ 제주매일 = "실용주의 혁신의 길 꿋꿋하게 걸어갈 것"
    ▲ 제주신문 = 미래통합당 경선 돌입…민주당 대항마 '촉각'
    ▲ 제주新보 = "자금 지원해달라" 요청 폭증
    ▲ 제주일보 = 감염병 대비 위기관리기금 신설 시급
    ▲ 한라일보 = 육상 배출 오염물질로 자정능력 상실
    ▲ 메트로신문 = 한치 앞 모를 지구촌 증시   
 


의료.병원,한방

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'니파바이러스' 1급 감염병 지정 예고…인도·방글라 등서 발생
인도와 방글라데시 등지에서 발생하는 인수공통감염병인 니파바이러스 감염증이 국내에서 제1급 법정 감염병으로 지정된다. 28일 질병관리청에 따르면 니파바이러스 감염증을 제1급 감염병 목록에 추가하는 내용의 '질병관리청장이 지정하는 감염병의 종류 고시' 개정안이 전날 행정예고됐다. 행정예고와 관련 규정 정비 등을 거쳐 하반기 지정될 예정이다. 1급 감염병은 법정 감염병(1∼4급) 가운데 가장 높은 등급으로, 환자 발생 즉시 신고해야 한다. 현재 에볼라바이러스병, 라싸열, 중동호흡기증후군(MERS·메르스) 등 17종이 지정돼 있다. 1급 감염병이 새로 지정되는 것은 2020년 코로나19 이후 5년 만이다. 코로나19는 2022년 2급 감염병으로 하향됐다. 니파바이러스 감염증은 감염된 과일박쥐를 통해 사람이나 돼지와 같은 동물에 전파된 후 사람 간 전파가 이뤄진 인수공통 감염병이다. 사람 간 전파는 직접 접촉 또는 체액 접촉을 통해 발생하는 것으로 알려졌다. 열, 두통, 기침, 인후통, 호흡곤란 등의 증상이 나타나며 감염 후반에는 일부 뇌부종이나 뇌염으로 이어진다. 아직 백신이나 치료제가 없으며 치명률이 40∼75%로 높은 편이다. 지금까지 국내에서 니파바이러스 감염

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'이 환자에 면역항암제 효과 있을까' 치료반응 예측 AI모델 개발
환자에 따라 효과가 달라질 수 있는 면역항암제의 치료 반응을 예측 가능한 인공지능(AI) 모델이 나왔다. 연세대 의대 외과학교실 정재호 교수(연세암병원 위장관외과)는 미국 메이요 클리닉, 밴더빌트대학교 메디컬센터 연구진과 함께 환자의 암세포를 분석해 면역항암제 투여 시 효과를 볼 수 있을지를 사전에 확인하는 AI 모델을 개발했다고 28일 밝혔다. 면역항암제는 인체의 면역체계를 활성화해 체내 면역세포가 암세포를 공격하도록 유도하는 치료제다. 환자의 유전적 특성에 따라 치료 효과가 달리 나타나거나 아예 없을 수도 있어 적합한 환자군을 찾아 투여하는 게 중요하다. 위암, 대장암의 경우 'MSI-H'(고빈도 마이크로새틀라이트 불안정성) 유전자 변이가 나타나는 환자에게서 면역항암제의 치료 효과가 높은 편이다. 기존에는 환자의 MSI-H 보유 여부를 판별하려면 세포 조직을 염색한 뒤 현미경으로 관찰하는 면역조직화학염색 방법 등을 사용했지만, 암세포 내에서 MSI-H가 눈에 잘 띄지 않는 특정 부위에만 있으면 찾아낼 수가 없다는 한계가 있었다. 연구팀이 개발한 AI 모델은 암세포 사진을 수천 개의 작은 사진으로 잘게 나누고, 이후 모든 사진을 분석해 영역별로 MSI-H가