[주요 신문 사설](19일 조간)

▲ 경향신문 = 민간독립기구 탈 쓴 방심위의 폭주, 법·제도 고쳐야

경제 취약자 돕고 내수 살릴 '민생추경' 검토할 만하다

또 인사 비선 논란, 언제까지 '무책임·즉흥' 국정 할 텐가

민주당, 양곡법 또 본회의 직회부… 이게 협치인가

▲ 서울신문 = '깡통대출' 급증, 금융위기 선제 대응을

위헌 및 헌법불합치 법안 33건 방치한 국회

"상임위 독식" 巨野 힘자랑, 총선 민의 아니다

▲ 세계일보 = "이화영 술자리 회유" 연일 공세, 재판부 압박용 아닌가

巨野 제2양곡법·추경 추진, 퍼주기는 총선 민의 왜곡이다

인사 장고에 난맥상… 돌고돌아 윤핵관까지 기용하나

▲ 아시아투데이 = 커지는 '불확실성' 중요해지는 한·미·일 공조

21대 국회 막판 '포퓰리즘' 입법폭주 멈춰야

▲ 조선일보 = 北 6·25 때 학살한 종교인 1700명, 뒤집힌 진실 바로잡아야

"자녀 계획 있다"는 젊은 층 증가, 출생률 반등 희망인가

벌써 입법 폭주, 국회가 민주당 부속 기관 된 듯

▲ 중앙일보 = 이화영 '술판 회의' 논란, 명백한 사실 확인으로 시비 가려야

임원 '주 6일 근무' … 비상경영 위기감 커진 기업들

▲ 한겨레 = 여당·보수단체 민원이 100%, 이런 선방위 필요한가

인적 쇄신 한다며 불통·비선 논란만 자초한 윤 대통령

'채상병 사건' 회수 몰랐다는 이종섭, 대통령실이 했나

▲ 한국일보 = 내주 의료개혁 특위 구성… 의정대치 풀고 타협안 내길

총선 후 보조금 챙기고 사라지는 위성정당 놔둘 건가

野 양곡법 본회의 직회부… 입법대치로 국회 마무리해서야

▲ 글로벌이코노믹 = 지연

▲ 대한경제 = 新3고에 재계는 비상경영, 정치권은 '포퓰리즘' 남발

여성 건설기능인 증가세… 인식 전환·현장환경 변화 시급

▲ 디지털타임스 = 의사계, 의료개혁특위 참여해 의대증원 반대논리 펼쳐보라

野 '제2양곡법' 직회부… 입법 폭주하면 총선 승리가 저주 된다

▲ 매일경제 = 도쿄 개원 억제해 지방의료 살리겠다는 일본의 개혁

IMF 韓부채경고에도 '양곡법·전국민 25만원' 고집하는 巨野

고동진 "기업이면 벌써 TF 구성"…여전히 절박함 안보이는 與黨

▲ 브릿지경제 = 환율 '구두 개입', 신중하게 대처하면 된다

▲ 서울경제 = 대통령실, 국정 쇄신 하려면 메시지·인사 혼선 없어야 한다

美 '과잉 생산' 내세워 中 때리기…국익 위해 정교한 통상전략 세워야

巨野, 재정 악화 초래하는 포퓰리즘 입법 폭주할 때인가

▲ 이데일리 = 저출산 주범 '차일드 페널티', 육아 짐 왜 여성만 지나

한국 AI, 모델은 없고 인재는 유출… 미래 자신할 수 있나

▲ 이투데이 = 의정 갈등, 시간만 끌어 답을 구할 순 없다

▲ 전자신문 = C커머스로 기울어진 운동장

▲ 파이낸셜뉴스 = 美 대중 관세보복 국내 여파 면밀히 점검해야

폐기 양곡법 밀어붙이며 끝까지 폭주하는 巨野

▲ 한국경제 = 응급환자 사망 속출에도 정부에 항복만 강요하는 의사들

제2 양곡법 본회의 직회부 … 巨野의 포퓰리즘 본색

대기업 임원들, 주말 출근하라는 이유 성찰해야

▲ 경북신문 = 경마공원 순항… 말산업 동반성장 청신호

▲ 경북일보 = 대구-광주 광역경제권 균형발전 상징으로



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뇌처럼 조절하는 '뉴로모픽' 칩으로 실시간 뇌 연결 해석한다
국내 연구팀이 뇌처럼 신호를 조절하는 뉴로모픽(사람의 뇌 구조를 닮은 소자) 시스템을 개발해 기존보다 2만 배 빠른 뇌 연결 분석에 성공했다. 한국과학기술연구원(KIST)은 반도체기술연구단 박종길 선임연구원 연구팀이 뇌가 신경세포 간 신호 발생 순서에 따라 연결 강도를 조절하는 원리를 공학적으로 구현해 신경세포 활동 저장 없이 실시간으로 신경망 연결 관계를 학습하는 기술을 개발했다고 2일 밝혔다. 뇌 신경망 연결 분석기술은 뇌와 컴퓨터를 연결하는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술의 핵심이다. 기존 기술은 신경세포 활동 데이터를 오랫동안 저장한 후 통계적 방법으로 신경세포 간 연결 관계를 계산해 왔지만, 신경망 규모가 커질수록 막대한 연산량이 필요해 뇌처럼 수많은 신호가 동시 발생하는 환경에서는 실시간 분석이 불가능했다. 연구팀은 뇌의 학습 원리인 '스파이크 시각 차이 기반 학습'(STDP)을 하드웨어로 구현해 메모리를 줄일 수 있는 새 학습 구조를 고안했다. 이를 통해 각 뉴런에 연결된 이전 뉴런들의 주소 정보를 저장하며 대규모 메모리를 잡아먹는 '역연결 테이블'을 제거해 뉴로모픽 하드웨어에서도 STDP를 구현할 수 있게 됐다고 연구팀은 설명했다. 이렇게

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