세브란스병원, 로봇수술 4만건 달성…"단일 의료기관 최초"

 세브란스병원은 단일 의료기관으로는 세계 최초로 로봇수술 사례 4만건을 달성했다고 15일 밝혔다.

 세브란스병원은 2005년 국내 최초로 담낭 절제술과 전립선 절제술에 로봇수술을 적용한 이후 2013년에 1만건, 2018년에 2만건, 2021년에 3만건을 넘긴 바 있다.

 현재 세브란스병원은 국내 의료기관 중에서는 가장 많은 총 10대의 수술용 로봇을 보유하고 있다.

 비뇨의학과와 갑상선내분비외과, 위장관외과 등 17개 진료과목에서 100여명의 의사가 로봇수술을 시행했다.

 로봇수술 관련 연구도 활발하게 진행해 지난 10월 기준 776건의 관련 논문을 발표했다.


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생기원, 근로자의 작업 영상 통해 근육 피로도 예측하는 AI 개발
한국생산기술연구원은 근로자의 작업 영상을 분석해 근육 부하를 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 3일 밝혔다. 산업 현장에서 반복적인 동작과 무거운 하중을 다루는 작업은 작업자의 근육 피로와 근골격계 질환 위험을 높인다. 근육 부하를 측정해 피로가 쌓이는 것을 막기 위한 기술이 요구되지만 기존 근전도 센서는 장시간 착용하기 불편하고 땀 배출 등 문제로 현장에서 활용하기 어려웠다. 생기원 태현철 수석연구원 연구팀은 작업 영상을 분석해 최대 근력 대비 현재 사용 비율을 계산할 수 있는 '영상 기반 근활성도 추정 시스템'을 개발했다. 우선 작업자의 주요 근육 부위에 근전도 센서를 부착한 뒤 집기·운반·들기 등 산업현장에서 빈번하게 수행되는 5가지 대표 동작을 반복 수행하는 실험을 진행했다. 이를 영상으로 촬영한 뒤 영상 속 인체 움직임을 3차원 뼈대 데이터로 변환, 영상 기반 근전도 추정을 위한 학습 데이터를 확보했다. 연구팀은 영상에서 추출한 시각 정보와 3차원 뼈대 움직임, 피험자의 신체 특성을 동시에 학습시켜 사람의 신체 특성과 작업 조건에 따른 근육 부하 차이까지 정밀하게 분석할 수 있는 AI 모델 을 개발했다. 작업 동작이 시간에 따라 변하