인공지능(AI) 신약 개발 기업 갤럭스는 AI 단백질 디자인 플랫폼 '갤럭스 디자인'(GaluxDesign)을 활용해 AI 기반 '드노보'(de novo) 항체 설계의 정밀성과 확장 가능성을 입증하는 연구 결과를 의학 논문 사전 등록 사이트 '바이오 아카이브'에 발표했다고 17일 밝혔다.

 드노보 항체 설계는 생체 면역 반응을 활용하거나 항체 라이브러리 스크리닝에 의존한 기존 항체 개발 방식과 달리 AI가 완전히 새로운 항체를 설계하는 방식으로, 신약 개발 분야에서 가장 도전적인 기술로 평가된다.

 갤럭스는 이번 연구에서 PD-L1, HER2, EGFR(S468R), ACVR2A/B, FZD7, ALK7 등 6개 치료 타깃에  대한 항체를 설계하고 결합력을 검증했다.

 특히, 기존에 구조 정보가 없는 ALK7에 대해서도 결합 항체 도출을 성공하며 향후 GPCR, 이온 채널 등 구조가 밝혀지지 않은 단백질을 타깃으로 한 범용적인 항체 설계로 확장될 가능성을 보여줬다고 회사가 설명했다.

 갤럭스에 따르면 설계된 항체들은 상업용 치료 항체와 동등하거나 더 우수한 결합력과 안정성을 보였다.

 또한, 단일 아미노산 차이를 구별할 정도의 높은 분자적 특이성을 나타내며 신약 개발 초기 과정에서 약물의 부작용을 최소화하는 설계가 가능하다는 점을 입증했다.

 갤럭스 석차옥 대표는 "드노보 항체 설계는 원자 수준의 정밀성과 물리화학적 원리에 대한 깊은 이해가 요구되는 복잡한 문제"라며 "이번 연구를 통해 갤럭스 디자인의 높은 설계 정밀도를 확인했으며 이를 통해 신약 개발의 효율성과 성공률을 획기적으로 높일 수 있을 것"이라고 말했다.