서울아산병원, 의사·환자 대화로 의무기록 적는 AI 시스템 구축

"응급상황서 긴박한 의료진 대화 실시간 기록…환자 안전 기여"

 서울아산병원은 3일 의료진과 환자 간 대화를 실시간으로 기록·요약해 의무기록을 자동으로 작성하는 인공지능(AI) 기반 진료 음성인식 시스템을 국내 최초로 구축했다고 밝혔다.

 대규모 언어모델(LLM)이 적용된 이 시스템은 응급실·병동·진료실 등 모든 의료환경에서 발생하는 의료진과 환자의 음성 데이터를 활용해 주요 증상 기록, 질병 분류, 대화 요약 등의 작업을 수행한다.

 또 사용자가 원하는 형태로 음성 데이터를 가공해 전자의무기록(EMR) 등에 자동 저장한다.

 병원은 이 AI 모델에 진료과별 의료 용어와 수만 시간 분량의 음성 데이터를 학습시켜 의료진과 환자 간 대화의 인식 정확도를 높이고, 전용 마이크를 활용해 주변 사람들의 말과 소음을 걸러내는 등 음성 인식률을 향상했다고 설명했다.

 의료진은 이 시스템을 통해 의무기록을 작성하는 대신 환자의 이야기에 더 집중할 수 있고, 치료 계획의 근거가 되는 환자의 증상을 빠짐없이 기록으로 남길 수 있다.

 심폐소생술 등이 필요한 응급상황에서 긴박한 의료진의 대화를 실시간 텍스트로 변환해 의무기록으로 자동 저장함으로써 환자 안전을 지키는 데도 기여할 것으로 병원은 기대했다.

 현재 종양내과, 이비인후과, 정신건강의학과 등 16개 진료과를 비롯해 응급실과 정형외과 병동 등에서 이 시스템을 활용하고 있으며, 향후 모니터링을 거쳐 사용 범위를 점차 넓혀나갈 계획이다.

 김영학 서울아산병원 디지털정보혁신본부장은 "AI 기반의 진료 음성인식 시스템을 통해 진료 과정에서 휘발되는 수많은 음성 데이터를 효과적으로 기록해 저장할 수 있다"며 "개인 맞춤형 치료를 제공하는 바탕이 될 수 있을 것"이라고 말했다.


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"신경세포 파킨슨병 환자 뇌에 이식해 안전성과 증상 개선 효과 확인
일본 연구팀이 유도만능줄기세포(iPS)로 만든 신경세포를 파킨슨병 환자의 뇌에 이식해 안전성과 함께 증상 개선 효과를 확인했다고 요미우리신문 등 현지 언론이 18일 보도했다. 교토대iPS세포연구소의 다카하시 준 교수 등 연구팀은 2018년부터 파킨슨병 환자 7명의 뇌에 건강한 사람의 iPS로 만든 신경세포를 각각 500만∼1천만개 이식한 결과 안전성에 문제가 없는 것을 확인했다. 특히 안전성만 조사한 환자 1명을 제외하고 치료 효과를 평가한 6명은 이식 세포에 의한 도파민 생성이 모두에게서 확인됐으며 이 가운데 4명은 운동 기능 등 증상이 개선됐다. 이번 임상시험 결과는 국제학술지 '네이처'에도 게재됐다. 다카하시 교수는 "환자의 증상 개선을 확인할 수 있었던 것은 큰 수확"이라고 밝혔다. 연구팀은 이번에 개발한 치료 기술을 제품화해 대형 제약사인 스미토모파마와 손잡고 1년 이내에 제품 제조 판매 승인을 신청할 계획이다. 알츠하이머처럼 고령자에게 주로 발생하는 파킨슨병은 신경세포가 줄면서 손발이 떨리거나 몸이 경직되는 퇴행성 질환으로, 현재 근본적인 치료법은 없고 도파민 분비를 촉진하는 약으로 증상을 억제하는 수준에 머물러있다.

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